MEMS（Micro-Electro-Mechanical System，微电子机械系统）属多学科交叉领域，并汇集了当今科学技术发展的许多尖端成果。东南大学依托电子科学与工程学院电子科学与技术学科（国家重点学科、双一流建设学科、最近一轮学科评估与北大、清华并列为A），并结合工程力学、机械、材料、物理等相关优势学科，组建了MEMS研究机构。1999年申请建立MEMS教育部重点实验室，2000年通过教育部可行性论证，2001年通过教育部验收，2002年、2007年、2012年和2018年先后顺利通过教育部评估。

      实验室现有包括教育部CJ学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、IEEE Fellow在内的教授/研究员21人、副教授/副研究员21人、讲师4人、工程技术人员4人，一批学者在国内外学术组织或专业机构担任要职。实验室是国家211工程、985工程重点建设部门，拥有具备国际先进水平的研究设施。近3年，实验室先后承担了国家重点研发计划、国家973计划、国家重大科研仪器研制、国家自然科学基金重点项目、教育部及地方政府等一大批重大科研项目，并取得一系列原创性重大成果。近3年，作为第一获奖单位，先后获国家科技进步二等奖1项、教育部技术发明一等奖1项、江苏省科学技术一等奖1项，在Nature Materials、Nature Nanotechnology、IEEE等刊物发表论文300余篇。实验室聘请了包括中国工程院院士在内的一批国内知名专家担任学术委员会委员，学术氛围浓厚，国际交流活跃，邀请诺贝奖获得者、美国工程院院士等国际知名学者来实验室讲学或交流。

孙维威   教授

      集亿思联合创始人、省双创博士。现任东南大学电子科学与工程学院MEMS教育部重点实验室教授、高级研究员、博士生导师。主要研究方向是固体电子学与计算材料信息学、数据挖掘与机器学习、设备预测性维护等。目前荣获江苏省双创博士，担任《Tungsten》青年编委、《有色金属科学与工程》青年编委、国家自然基金函评专家及以下期刊审稿人；以及多个顶级期刊审稿人， 如Acta Materials, Advanced Science, Advanced functional Materials, ACS Applied Energy Materials, Nanoscale, Nano Eneryg, Current Opinion in Solid State and Materials Science, Journal of nuclear materials, Journal of Catalysis等。 主要研究方向是固体电子学与计算材料信息学，包括密度泛函理论 (Density functional Theory)、分子动力学 (Molecular Dynamics)、动态平场理论 (Dynamical mean-field theory)、数据挖掘与机器学习 (data mining & machine learning)；主要聚焦在电子结构计算、计算材料、大数据与机器学习。

核心优势

       集亿思始终坚持科学技术是第一生产力，创新是引领发展的第一动力的企业核心价值理念，持续对研发及创新进行投入，不断对研发难点进行攻关。公司研发团队在预测性维护、MEMS、人工智能，机器学习的相关领域拥有深厚的学术积累，以大数据智能分析与开发先进的算法模型为核心技术基座，结合AI神经网络及机器学习持续不断优化模型、算法，最终对油品自身及关联设备的现状、未来发展趋势进行精准分析及预测。

       目前，公司已与众多国内外一流高校及科研院所建立了深度合作关系，布局多领域、多方向前沿研究，快速打通预测性维护相关系统在各个行业场景中的应用，向行业赋能。