由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所牵头制定、全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会归口的首项预测性维护国家标准GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》于2022年5月1日起正式实施。该标准实施后预测性维护领域已有章可循，彻底告别了无标准时代。
“有章可循”
GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》建立了规范的预测性维护概念定义及分类，提升了工业行业和专家对于预测性维护技术的认识，作为技术应用的指导，建立了预测性维护技术共识，作为技术应用的门槛，划分了预测性维护行业水平。同时，该标准进一步规范了预测性维护系统架构、工作流程、功能要求，以及典型设备预测性维护技术的应用实例，为预测性维护技术研究和工程实施提供了规范和依据，使得预测性维护技术应用“有章可循”，有助于引领预测性维护技术创新，规范行业发展。
“有据可依”
为促进预测性维护产业健康发展，GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》纳入测试认证体系，并建立工业智能与预测性维护测试实验室。通过对供应商、使用方和解决方案供应商等从事预测性维护生产经营活动的企业进行标准规范符合性判断、诊断和改进，帮助企业持续改进产品和服务质量，提高预测性维护持续服务能力。同时，开展预测性维护功能与模型的测试与评价，促进提升预测性维护实施的准确性和有效性，为预测性维护市场主体提供了信用证明，解决了信息不对称的难题。纳入测试认证体系使得预测性维护实施“有据可依”，有助于建立市场信任机制，提高市场运行效率，助力打造预测性维护市场的“准入证”、“信用证”和贸易的“通行证”。
标准验证平台将给予集亿思更持久发展
预测性维护（PHM）作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一，被业内誉为“未来工厂”之光，但由于应用对象的多样性与预测算法的复杂性，导致该技术的实施长期存在着解决方案不规范、数据采集不明确、预测结果不可信等问题，亟需标准化的应用指导。此次预测性维护国家标准的推出，针对国家标准的技术内容，同时建立面向典型失效模式的智能制造装备预测性维护标准验证平台。标准验证平台包括数据采集、状态识别、故障诊断、预测性维护等功能。
集亿思智慧科技（南京）有限公司其核心技术源于公司是通过对工业设备“血液”——润滑油进行实时在线监测及控制，帮助客户精准预判设备未未健康趋势，结合大数据、人工智能（AI）等手段对其未来状态进行预测，进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理。未来，集亿思通过这一验证平台，将极大提升并缩短集亿思其电化学智能设备诊断系统及超精过滤系统产品的研发迭代速度，并在产品的精度和广度空间上持续不断的提升，这对于集亿思未来发展至关重要。
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